Tech Topic Group Digital Manufacturing & Robotics
Technologie missie: high mix, low volume adaptieve productiesystemen waarin robots, software en sensoren samenwerken met de mens als één lerend geheel dat processen flexibel autonoom uitvoert en bijstuurt.
De maakindustrie transformeert van voorspelbare automatisering naar adaptieve, datagedreven productie. Systemen worden niet langer lineair aangestuurd, maar leren zelf hoe ze het proces kunnen verbeteren.
De Tech Topic Group (TTG) Digital Manufacturing & Robotics van TValley brengt bedrijven, engineers en onderzoekers samen die deze overgang vormgeven. We richten ons op het ontwikkelen van lerende productiesystemen waarin robots, machines en software samenwerken als één intelligent netwerk.
Centrale thema’s
De groep richt zich op het samenspel van robotica, industriële software, data-infrastructuur en mens-machine interactie.
De thema’s die centraal staan, zijn direct afkomstig uit praktijkcases van de deelnemende bedrijven.
Robotica & Systeemintegratie
De robot is niet langer een geïsoleerde actuator, maar onderdeel van een lerend netwerk.
Binnen de TTG bespreken en testen we:
- Kalibratie van 2.5D/3D point clouds met robotarmen
- Samenwerkende robots (cobots) voor flexibele productie
- Grijpertechnologie & force feedback voor complexe handelingen
- Synchronisatie van motion control en vision feedback
Lerende Automatisering
De nieuwe generatie automatisering draait niet om vaste logica, maar om adaptieve algoritmes:
- Self-learende automatiseringslagen met AI-gebaseerde procesoptimalisatie
- Adaptive control loops die zich automatisch afstemmen op variabele invoer
- Anomaly detection & predictive maintenance op basis van machine data
- Human-in-the-loop learning – operators die AI bijsturen door feedback
Digitale integratie & data-infrastructuur
Digital manufacturing vereist een samenhangend datalandschap.
Onderwerpen:
- Digital twins van machines en processen
- Realtime data-acquisitie en feedback loops
- Communicatie tussen robotica, MES en cloud-systemen
- Edge computing voor beslissingen op de werkvloer
Mens-Machine samenwerking
In de fabriek van de toekomst werken mens en machine samen, niet naast elkaar.
De TTG onderzoekt:
- Operator support met AR/VR en AI-feedback
- Safety by design in hybride werkomgevingen
- Intuïtieve interfaces voor flexibele taakverdeling tussen mens en robot
Deelnemende bedrijven & kennispartners
De TTG Digital Manufacturing & Robotics wordt gedragen door toonaangevende industriële en kennispartners die actief zijn in de Twentse en Oost-Nederlandse maakindustrie.
Vaste deelnemers zijn o.a.:
Voortman Steel Machinery – geavanceerde robotica en modulaire besturing
DEMCON – systeemintegratie en intelligente productie-automatisering
Benchmark – embedded software en motion control
RIWO – sensorgebaseerde automatisering en vision-integratie
Saxion SMART Research Group – onderzoek naar robotica, sensorfusie en control intelligence
Saxion Lectoraat Employability Transition – onderzoek naar menselijke factor rondom nieuwe technologieën, de samenwerking en benodigde vaardigheden
TValley – community-coördinatie en kennisverspreiding
Samen vertegenwoordigen zij de volledige ontwikkelketen van onderzoek → prototype → industriële toepassing.
Professionele leeromgeving
De TTG Digital Manufacturing & Robotics is een professionele leer- en ontwikkelomgeving waarin engineers, software-architecten en onderzoekers praktijkkennis delen en direct vertalen naar toepasbare innovatie.
Wat deelnemers ervaren:
- Hands-on deep dives in robotica, software-architecturen en data-integratie
- Best practice-uitwisseling uit de regionale OEM-sector
- Projectvoorstellen die leiden tot R&D-samenwerkingen en subsidieaanvragen
- Directe koppeling met studenten en toegepast onderzoek van Saxion en Windesheim
Iedere engineer die zich bezighoudt met automatisering, robotica, digital twins of embedded control is van harte welkom.
De groep is open, laagdrempelig en gericht op het gezamenlijk versnellen van technologische vooruitgang.
Van automatisering naar autonomie – leren, delen en doen.
