De ambitie van Tech Topic Group Machine Vision & Sensoring:
´Het ontwikkelen, toepassen en verfijnen van vision- en sensortechnologieën die de industrie slimmer, preciezer en autonomer maken. De groep verkent zowel klassieke beeldverwerking als AI-gestuurde vision-oplossingen, met directe koppelingen naar robotica, automatisering en embedded AI.´
Klik hier voor alle TTG Computer vision & sensoring bijeenkomsten en meld je gelijk aan!
Op 3 juni 2026 was de Tech Topic Group Digital Manufacturing te gast bij PM in Dedemsvaart voor een bijeenkomst met als thema ‘data and sensor exploitation in production’.
Het was een goed gevulde bijeenkomst met uiteenlopende bijdrages, inzichten en nieuwe vragen rondom het gebruik van data in productie. De host, PM, trapte de bijeenkomst af; CTO Jan Willem Ridderinkhof presenteerde het verhaal van de ontwikkeling van het dataplatform dat PM ontwikkelt om de vele datastromen binnen de bedrijfsvoering te stroomlijnen en verbinden. Een groot project dat nog volop in beweging en ontwikkeling is. Met de data in het dataplatform wil men het productieproces verbeteren en efficiënter maken. Data is zeer waardevol. Het verhaal van Jan Willem kwam nog verder tot leven tijdens de rondleiding, waar we met eigen ogen konden zien hoe PM de verschillende onderdelen van hun lineaire geleiders en positioneersystemen maakt.
Vervolgens deelde Patrick Dettmers van Voortman twee concepten om data te verzamelen binnen het productieproces voor stalen balkprofielen. Het bepalen van de afmeting van de profielen in productie is noodzakelijk om verwerkingsstappen verderop in het proces goed te kunnen aansturen. Het verkrijgen van deze waardevolle data is echter nog een behoorlijke uitdaging door complexe geometrie, de specificaties van de beschikbare sensoren en een range aan omgevingsfactoren. Vanuit de achtergronden van de verschillende deelnemers kreeg Patrick advies om de ontwikkeling een stap verder te brengen.
De laatste presentatie was van Irene de Bruin; zij presenteerde de ontwikkeling van een dashboard waarmee ACTronics haar klanten meer inzicht wil geven in de voordelen van reparatie t.o.v. vervanging van elektronische onderdelen in auto’s. Duidelijk werd dat de interpretatie van data gerelateerd aan het inschatten van bijvoorbeeld CO2-impact nog niet eenvoudig is. Ook is dit gebied en dus de (publiek) beschikbare informatie volop in beweging; dit vraagt de inzet van flexibeler en minder gestructureerde manieren van dataopslag. In de discussie aan het eind van de sessie bogen de deelnemers zich over de vraag hoe ‘digital manufacturing’ te definiëren. Verschillende inzichten gingen over tafel. Waar overeenstemming over werd bereikt, was dat data en andere digitale technologie geen doelen op zich zijn, maar in dienst staan van het produceren van producten met een hoge(re) kwaliteit.
